Agent
Bearbeitet eine Aufgabe mit einem KI-Modell, etwa Informationen zusammenfassen oder einen Entwurf schreiben.
KI-Modell · lokale Modelle brauchen Rechenzeit auf einer Grafikkarte (GPU), solange sie arbeiten
Beispiel: Eine Anfrage zusammenfassen
PROZESSE · AGENTENSCHRITTE · MENSCHLICHE FREIGABEN
c9n führt Aufgaben zwischen KI-Agenten und Menschen: Agenten bereiten vor, Menschen geben frei, alles bleibt nachvollziehbar. Läuft auf eurem eigenen Server. Wo eine Freigabe vorgesehen ist, entscheidet die zuständige Person, bevor der Prozess weitergeht.
Alpha · selbst gehostet · begleitete Piloten auf Anfrage · Produktcode derzeit privat
Alle Beispiele auf dieser Website sind Illustrationen mit fiktiven Daten.
Öffentliche Version: c9n 0.9.43 · Release Notes

Nicht jede automatische Aufgabe braucht KI. In der Zusammenarbeit übernimmt jeder Akteur eine andere Aufgabe – und dein Team behält die Entscheidung.
Bearbeitet eine Aufgabe mit einem KI-Modell, etwa Informationen zusammenfassen oder einen Entwurf schreiben.
KI-Modell · lokale Modelle brauchen Rechenzeit auf einer Grafikkarte (GPU), solange sie arbeiten
Beispiel: Eine Anfrage zusammenfassen
Prüft regelmäßig, ob etwas zu tun ist, und weckt bei Bedarf einen Agenten. Er nutzt dafür selbst kein KI-Modell.
Regelmäßiger Check · ohne KI-Modell
Beispiel: Einen neuen Eingang erkennen
Führt eine festgelegte Aufgabe aus, etwa Daten exportieren oder Dateien zusammenstellen. Der Ablauf endet mit einem Ergebnis oder Fehler.
Fester Ablauf · ohne KI-Modell
Beispiel: Ein Exportpaket erstellen
Prüft ein Ergebnis anhand festgelegter Kriterien. Die Prüfung endet mit „bestanden“ oder „fehlgeschlagen“.
Feste Prüfung · klares Ergebnis
Beispiel: Das Exportpaket überprüfen
Legt Ziele und Regeln fest, beurteilt Ergebnisse und gibt kritische Schritte frei. Die Verantwortung bleibt bei deinem Team.
Menschliche Entscheidung · klare Verantwortung
Beispiel: Das geprüfte Ergebnis freigeben
Ein Prozess verbindet einzelne Aufgaben mit einem gemeinsamen Ziel. Für jede Aufgabe legt ihr fest, welches Ergebnis gebraucht wird, welche Eingaben zur Verfügung stehen und wer Arbeit, Prüfung und Freigabe übernimmt.
Agenten bereiten Ergebnisse vor. Menschen ergänzen fehlende Informationen, prüfen die Qualität und entscheiden über den nächsten Schritt. An einem Freigabeschritt wartet der dargestellte Prozess auf die zuständige Person. Braucht ein Ergebnis Nacharbeit, geht die Aufgabe mit einer klaren Rückmeldung zurück und muss erneut geprüft werden.
So entsteht Zusammenarbeit im selben Ablauf: Aufgaben und Ergebnisse werden übergeben, Entscheidungen bleiben nachvollziehbar und dein Team behält die Verantwortung.
MENSCH · KI · KOSTEN PRO AUFGABE
Bei rein menschlichen Abläufen verteilen sich Arbeitszeit und Nacharbeit oft über Postfächer, Tabellen und Tools. Bei reinen KI-Abläufen geraten Rückfragen, Prüfung und Freigaben leicht aus dem Blick. Entscheidend ist der Aufwand für das fertige, geprüfte Ergebnis.
Teams und Verwaltungen denken in Prozessen: vom Eingang bis zum verantworteten Ergebnis. c9n richtet den Aufbau darauf aus, menschliche Aufgaben, Agentenschritte und Freigaben zusammenzuführen. Für die Kosten einer Aufgabe zählen menschliche Bearbeitung, Prüfung und Nacharbeit ebenso wie KI-, Infrastruktur- und anteilige Toolkosten. Wartezeiten gehören zusätzlich zur Durchlaufzeit.
Einen Prozess gemeinsam verbessern →01 / VORBEREITEN
Aus einer Anfrage werden zwei Vorschläge. Quellen und Grenzen stehen vor der Ausführung fest.
02 / ENTSCHEIDEN
Vergleiche die Vorschläge. Erst deine Freigabe legt fest, welches Ergebnis weiterverwendet wird.
03 / VERSTEHEN
Ein schneller KI-Schritt allein zeigt noch keine Ersparnis. Erst Arbeitszeit, Prüfung, Nacharbeit und technische Kosten ergeben die Kosten pro erledigter Task.
Fiktive Annahmen: 60 € interner Stundensatz und 1,50 € anteilige KI-, Infrastruktur- und Toolkosten. Prüfung und Nacharbeit sind enthalten. Wartezeit und Qualität separat betrachten. Keine gemessenen Kundendaten und keine automatische Kostenmessung.