PROZESSE · AGENTENSCHRITTE · MENSCHLICHE FREIGABEN

KI arbeitet.
Menschen entscheiden.
Wirkung wird sichtbar.

c9n führt Aufgaben zwischen KI-Agenten und Menschen: Agenten bereiten vor, Menschen geben frei, alles bleibt nachvollziehbar. Läuft auf eurem eigenen Server. Wo eine Freigabe vorgesehen ist, entscheidet die zuständige Person, bevor der Prozess weitergeht.

Alpha · selbst gehostet · begleitete Piloten auf Anfrage · Produktcode derzeit privat

Alle Beispiele auf dieser Website sind Illustrationen mit fiktiven Daten.

WächterBruno
AgentFink
SkriptKalle
TestLuma
MenschDein Team
Fünf Akteure, ein gemeinsamer Ablauf.Illustration · dein Team entscheidet · Akteure kennenlernen →

Öffentliche Version: c9n 0.9.43 · Release Notes

Ein echter Prozess in c9n

Bildschirm von c9n: der Prozess „Dokumentation“ als Ablaufdiagramm mit Start, Wächter, Agent und Skript.
So sieht ein Prozess in c9n aus: der Ablauf „Dokumentation“ mit Wächtern, Agenten und Skripten. Echter Bildschirm aus c9n 0.9.5 in einem Beispielarbeitsraum. Die Oberfläche ist derzeit auf Deutsch.

Fünf Akteure. Klare Verantwortung.

Nicht jede automatische Aufgabe braucht KI. In der Zusammenarbeit übernimmt jeder Akteur eine andere Aufgabe – und dein Team behält die Entscheidung.

FinkAnfrage → Entwurf

Agent

Bearbeitet eine Aufgabe mit einem KI-Modell, etwa Informationen zusammenfassen oder einen Entwurf schreiben.

KI-Modell · lokale Modelle brauchen Rechenzeit auf einer Grafikkarte (GPU), solange sie arbeiten

Beispiel: Eine Anfrage zusammenfassen

BrunoEingang → Agent wecken

Wächter

Prüft regelmäßig, ob etwas zu tun ist, und weckt bei Bedarf einen Agenten. Er nutzt dafür selbst kein KI-Modell.

Regelmäßiger Check · ohne KI-Modell

Beispiel: Einen neuen Eingang erkennen

KalleDateien → Exportpaket

Skript

Führt eine festgelegte Aufgabe aus, etwa Daten exportieren oder Dateien zusammenstellen. Der Ablauf endet mit einem Ergebnis oder Fehler.

Fester Ablauf · ohne KI-Modell

Beispiel: Ein Exportpaket erstellen

LumaKriterien → Prüfergebnis

Test

Prüft ein Ergebnis anhand festgelegter Kriterien. Die Prüfung endet mit „bestanden“ oder „fehlgeschlagen“.

Feste Prüfung · klares Ergebnis

Beispiel: Das Exportpaket überprüfen

Dein TeamPrüfen → entscheiden

Mensch

Legt Ziele und Regeln fest, beurteilt Ergebnisse und gibt kritische Schritte frei. Die Verantwortung bleibt bei deinem Team.

Menschliche Entscheidung · klare Verantwortung

Beispiel: Das geprüfte Ergebnis freigeben

Ein Prozess. Gemeinsame Aufgaben.

Ein Prozess verbindet einzelne Aufgaben mit einem gemeinsamen Ziel. Für jede Aufgabe legt ihr fest, welches Ergebnis gebraucht wird, welche Eingaben zur Verfügung stehen und wer Arbeit, Prüfung und Freigabe übernimmt.

Agenten bereiten Ergebnisse vor. Menschen ergänzen fehlende Informationen, prüfen die Qualität und entscheiden über den nächsten Schritt. An einem Freigabeschritt wartet der dargestellte Prozess auf die zuständige Person. Braucht ein Ergebnis Nacharbeit, geht die Aufgabe mit einer klaren Rückmeldung zurück und muss erneut geprüft werden.

Beispiel: von der Anfrage zum freigegebenen Ergebnis

Isometrische Darstellung: Wächter, Agent, Skript, Test und Mensch arbeiten nacheinander; ein gestrichelter Weg führt von der Freigabe zur Überarbeitung zurück.
Illustration · gestrichelt: Rückgabe zur Überarbeitung, danach erneute Prüfung. Keine laufenden Aufträge.
  1. WächterEingang prüfen
  2. AgentAufgabe bearbeiten
  3. SkriptExport erstellen
  4. TestErgebnis testen
  5. MenschFreigeben

So entsteht Zusammenarbeit im selben Ablauf: Aufgaben und Ergebnisse werden übergeben, Entscheidungen bleiben nachvollziehbar und dein Team behält die Verantwortung.

So sind Agenten, GPU-Pool und Verbindungen aufgebaut →

EIGENE INSTALLATION · LOKALE VERARBEITUNG

Eure Prozesse und Daten.
In eurer eigenen Umgebung.

Eure Prozesse verbinden vertrauliche Dokumente, interne Regeln und menschliche Entscheidungen. Im rein lokalen Betrieb werden Dokumente, Aufgaben und Ergebnisse in eurer c9n-Installation verarbeitet und gespeichert. Mit Modellen auf eurem Rechner oder im eigenen Netz bleibt auch die KI-Verarbeitung dort.

Lokal: eure Arbeit
Prozesse, menschliche Freigaben, Agentenlaufzeit, Datenablage und die Steuerung eurer Modelle gehören zum geplanten lokalen c9n-Paket.
Cloud: ergänzende Dienste
Website und Downloads sowie Kontaktversand und optionale Anmeldungen an externe Anbieter. Dabei werden Verbindungs-, Anmelde- oder Kontaktdaten verarbeitet.

Externe Modelle und Dienste können ausdrücklich angebunden werden. Dann werden die dafür benötigten Inhalte auch außerhalb eurer Installation verarbeitet. Vollständig lokale Verarbeitung setzt lokale Modelle und einen Ablauf ohne solche externen Dienste voraus.

Zielarchitektur: Die gemeinsame Paketierung mit Hermes (der Laufzeit für die Agenten) und der GPU-Steuerung (gemeinsame Rechenleistung für Modelle) ist im Aufbau.

Architektur und Datenschutz verstehen →

MENSCH · KI · KOSTEN PRO AUFGABE

Was kostet eine Aufgabe
wirklich?

Bei rein menschlichen Abläufen verteilen sich Arbeitszeit und Nacharbeit oft über Postfächer, Tabellen und Tools. Bei reinen KI-Abläufen geraten Rückfragen, Prüfung und Freigaben leicht aus dem Blick. Entscheidend ist der Aufwand für das fertige, geprüfte Ergebnis.

Teams und Verwaltungen denken in Prozessen: vom Eingang bis zum verantworteten Ergebnis. c9n richtet den Aufbau darauf aus, menschliche Aufgaben, Agentenschritte und Freigaben zusammenzuführen. Für die Kosten einer Aufgabe zählen menschliche Bearbeitung, Prüfung und Nacharbeit ebenso wie KI-, Infrastruktur- und anteilige Toolkosten. Wartezeiten gehören zusätzlich zur Durchlaufzeit.

Mit euren Zahlen rechnen →

Einen Prozess gemeinsam verbessern →
Zusammenarbeit. Schritt für Schritt.Interaktives Beispiel

01 / VORBEREITEN

KI macht den Anfang.

Aus einer Anfrage werden zwei Vorschläge. Quellen und Grenzen stehen vor der Ausführung fest.

Anfrage zusammenfassenProzess → Agentenschritt
Quellen prüfen
Zwei Entwürfe vorbereiten
Bereit zur Prüfung

02 / ENTSCHEIDEN

Dein Team entscheidet.

Vergleiche die Vorschläge. Erst deine Freigabe legt fest, welches Ergebnis weiterverwendet wird.

Ergebnis auswählen

In diesem Beispiel bleibt die Veröffentlichung immer beim Menschen.

03 / VERSTEHEN

Die ganze Aufgabe zählt.

Ein schneller KI-Schritt allein zeigt noch keine Ersparnis. Erst Arbeitszeit, Prüfung, Nacharbeit und technische Kosten ergeben die Kosten pro erledigter Task.

Menschliche Arbeitszeit pro Aufgabe

BearbeitenPrüfenNacharbeit
Beispiel: von Arbeitszeit zu Aufgabenkosten
Bisher
40 Min. × 60 €/Std. = 40,00 €
Mensch + KI
25 Min. × 60 €/Std. + 1,50 € KI/Tools = 26,50 €

Fiktive Annahmen: 60 € interner Stundensatz und 1,50 € anteilige KI-, Infrastruktur- und Toolkosten. Prüfung und Nacharbeit sind enthalten. Wartezeit und Qualität separat betrachten. Keine gemessenen Kundendaten und keine automatische Kostenmessung.

Wähle und bestätige oben ein Beispiel, um die Freigabe hier zu sehen.